深入理解脂质、蛋白质和核酸等生物分子与超分子行为之间的相互作用，是确保活性剂递送效率、精准性和安全性的关键。AiLNP平台通过先进的计算建模技术，能够模拟此类相互作用，并预测超分子组装体与制剂的行为特征。平台核心能力包括：基于专有脂质库、脂质语言模型及生成算法生成并筛选理想的候选脂质体；结合预测性人工智能与分子动力学模型，深入解析作用机制并预测20余种脂质特性。AiLNP平台还能针对LNP的关键组分，包括可电离阳离子脂质、辅助脂质、胆固醇及PEG脂质，进行设计与比例优化，从而构建定制化、高效能的制剂方案。
依托自主研发的动物模型与AI引导策略，剂泰科技专利的DATALOTS 高通量平台可高效完成脂质与LNP的体内数据采集，支持其筛选与优化流程。此外，AiLNP平台还具备快速、可扩展的LNP合成能力。
LNP等超分子结构与生命系统在动态相互作用中，生物分子与复杂的细胞机制产生复杂的关联，这都会造成系统复杂性的显著提升。深入理解这些相互作用，是实现生物过程精准调控的关键。剂泰科技整合设计AiLNP与AiRNA平台以应对这个挑战。
AiLNP + AiRNA 平台支持AI驱动的全长mRNA序列设计，并针对表达效率、蛋白质折叠、稳定性及生产工艺可行性进行优化。借助生成式AI，平台能够生成器官靶向的非翻译区（UTRs），并通过高通量UTR细胞系列数据集进行验证。此外，平台还可模拟并预测纳米颗粒与mRNA的体内行为，包括生物分布、细胞摄取、内体逃逸及生物学响应等关键参数。这些预测模型与实验发现相结合，能够共同优化LNP、制剂及mRNA序列的设计，确保三者协同作用，最终显著提升治疗效果。
在小分子药物开发领域，AiTEM平台处于理解化学分子与生物系统间纳米级相互作用的前沿。这些相互作用对制剂的成功至关重要。利用先进的人工智能、高通量迭代、分子动力学和量子化学技术，AiTEM平台的核心能力是驱动算法模型，完成辅料类型和比例等药物制剂设计与优化。
通过分子动力学和量子模拟技术，AiTEM平台能够预测药物-辅料相互作用并筛选最佳辅料候选物。此外，它还能优化共溶剂溶剂化、胶束、固体分散体、环糊精包合及微球等纳米级制剂，以提高药物的溶解度和生物利用度。制剂样品可通过自动化高通量平台快速测试，并通过人工智能引导的迭代进一步分析溶解度、稳定性和渗透性等实验数据，推荐高性能制剂用于后续开发。
