深入理解脂質、蛋白質和核酸等生物分子與超分子行為之間的相互作用，是確保活性劑遞送效率、精准性和安全性的關鍵。AiLNP平臺通過先進的計算建模技術，能夠模擬此類相互作用，並預測超分子組裝體與製劑的行為特徵。平臺核心能力包括：基於專有脂質庫、脂質語言模型及生成演算法生成並篩選理想的候選脂質體；結合預測性人工智慧與分子動力學模型，深入解析作用機制並預測20餘種脂質特性。AiLNP平臺還能針對LNP的關鍵組分，包括可電離陽離子脂質、輔助脂質、膽固醇及PEG脂質，進行設計與比例優化，從而構建定制化、高效能的製劑方案。
依託自主研發的動物模型與AI引導策略，劑泰科技專利的DATALOTS 高通量平臺可高效完成脂質與LNP的體內資料獲取，支援其篩選與優化流程。此外，AiLNP平臺還具備快速、可擴展的LNP合成能力。
當脂質納米粒（LNP）這類超分子結構與生命系統相互作用，以及信使RNA（mRNA）等生物分子與細胞機制產生聯動時，藥物遞送的複雜性便會顯著增加。深入理解這些相互作用，是實現生物過程精准調控的關鍵。劑泰科技整合設計AiLNP與AiRNA平臺以應對這個挑戰。
AiLNP + AiRNA 平臺支持AI驅動的全長mRNA序列設計，並針對表達效率、蛋白質折疊、穩定性及生產工藝可行性進行優化。借助生成式AI，平臺能夠生成器官靶向的非翻譯區（UTRs），並通過高通量UTR細胞系列資料集進行驗證。此外，平臺還可模擬並預測納米顆粒與mRNA的體內行為，包括生物分佈、細胞攝取、內體逃逸及生物學回應等關鍵參數。這些預測模型與實驗發現相結合，能夠共同優化LNP、製劑及mRNA序列的設計，確保三者協同作用，最終顯著提升治療效果。
在小分子藥物開發領域，AiTEM平臺處於理解化學分子與生物系統間納米級相互作用的前沿。這些相互作用對製劑的成功至關重要。利用先進的人工智慧、高通量反覆運算、分子動力學和量子化學技術，AiTEM平臺的核心能力是驅動演算法模型，完成輔料類型和比例等藥物製劑設計與優化。
通過分子動力學和量子模擬技術，AiTEM平臺能夠預測藥物-輔料相互作用並篩選最佳輔料候選物。此外，它還能優化共溶劑溶劑化、膠束、固體分散體、環糊精包合及微球等納米級製劑，以提高藥物的溶解度和生物利用度。製劑樣品可通過自動化高通量平臺快速測試，並通過人工智慧引導的反覆運算進一步分析溶解度、穩定性和滲透性等實驗資料，推薦高性能製劑用於後續開發。
